Искусственный интеллект, AI

Spider Group разрабатывает AI с нуля и внедряет уже существующие нейросети в мобильные приложения и сайты, а также в любые другие цифровые продукты и проекты, где необходимо оптимизировать бизнес-процессы за счёт искусственного интеллекта

Почему Spider Group?

с 2019 года

работаем с AI 

10+ проектов

приложения, мультимодальный поиск

2 стартапа

опыт запуска собственных продуктов с инвестициями и R&D

Рейтинг Рунета
В топе лучших разработчиков сложных мобильных приложений по России
На 1 месте среди мобильных и комплексных разработчиков Краснодара

Что нужно для начала

от 6 млн ₽

стоимость разработки

от 4 месяцев

сроки разработки

для крупного бизнеса

кому подходит

ТЗ или фичалист*

для оценки

Наша экспертиза

Детекция и трекинг

Создание искусственного интеллекта, который детектируют объекты на фото и видео в режиме реального времени

Приложение инструкций и взаимопомощи FASTEP

Детекция и трекинг
КейсПосмотреть кейс

Какие задачи помогает решить AI

Автоматизация процессов

AI берёт всю рутину и многие операционные задачи на себя. Кроме того, после внедрения технологий искусственного интеллекта у сотрудников высвобождается время для других, более важных или творческих дел

Снижение затрат

Стоимость производства и обслуживания сокращаются, а производительность — растёт. Также AI решает проблему человеческого фактора: вероятность понести убытки из-за ошибок сотрудников сводится к минимуму

Аналитика данных

Нейросети молниеносно анализируют информацию любых объёмов. Это не только ускоряет бизнес-процессы в компании, но также помогает сотрудникам точнее прогнозировать и принимать оперативные решения
 

Улучшение клиентского опыта

Искусственный интеллект позволяет повышать удовлётворенность и лояльность клиентов за счёт быстрой обработки информации и персонализации. Кроме того, он даёт возможность быстрее улучшать качество продукта

Вы получаете

Почему мы

Сработанная команда своих специалистов
Сработанная команда своих специалистов

У нас слаженная команда специалистов, которым не нужно тратить время на притирку. В результате вы получаете более качественный результат

Гибкость в подходах
Гибкость в подходах

Можем выделить и предоставить полностью укомплектованную команду, либо расширить вашу команду проекта

Экспертиза в разных отраслях
Экспертиза в разных отраслях

За годы работы мы накопили экспертизу в разных отраслях: знаем, как выстроить логику приложения так, чтобы оно решало ваши задачи. Также помогаем выбрать направление развития проекта

Расширение стека и команды
Расширение стека и команды

Мы часть международной группы компаний: можем привлечь партнёров для расширения стека и команды при разработке приложения на заказ

Делаем невозможное
Делаем невозможное

Очень часто мы делаем проект в сжатые сроки или разбираемся с разрозненными данными внутренних систем клиента. Если мы взяли на себя обязательство — мы его выполним

Как мы работаем

Делим проект на этапы, а этапы — на спринты. В конце каждого спринта предоставляем вам отчёт о результатах и при необходимости вносим правки. Некоторые этапы часто ведём параллельно — для ускорения процесса

1Аналитика

Выявляем ваши бизнес-задачи, согласовываем ТЗ, изучаем специфику вашей отрасли, а затем — проводим детальное исследование рынка

  • Проектная документация
  • От 2 недель
2Ресёрч

Ищем оптимальный вариант решения ваших задач. Для этого определяем источник обучающей выборки и архитектуру будущей нейронной сети

  • Архитектура проекта, технологический стек
  • От 1 месяца
3Сбор и разметка данных

Собираем датасет — данные, которые мы будет использовать для обучения и тестирования алгоритмов и моделей искусственного интеллекта

  • Размеченный набор данных
  • От 1 месяца
4Обучение, тестирование

Обучаем нейросеть и тестируем её работу. Проводим столько итераций, сколько требуется — пока не убедимся, что всё работает корректно

  • Готовая система ИИ
  • От 1,5 месяцев

Стоимость разработки AI

Особенность создания ИИ в том, что рассчитать финальную стоимость не представляется возможным. Поэтому все работы по разработке и внедрению ИИ мы выполняем в формате Time&Material — оплаты проекта по фиксированной почасовой ставке.

Чтобы заказать услугу, пожалуйста, напишите нам

 

  • Длительность контракта: от 4-х месяцев
  • Размер почасовой ставки зависит от специализации и квалификации специалиста
  • Регулярный отчёт и демонстрация результатов работы каждые 1-2 недели

Наши клиенты

Все клиентыВсе клиенты

Ответы на частые вопросы

Какие конкретные бизнес-процессы можно оптимизировать с помощью AI?

Искусственный интеллект эффективно оптимизирует множество процессов: автоматизация обработки документов (сокращает время на 70-80%), предиктивное обслуживание оборудования (снижает внеплановые простои на 30-50%), управление поставками (улучшает точность прогнозов до 85%), выявление мошенничества в финансовом секторе и персонализация взаимодействия с клиентами, что может увеличить конверсию до 35%.

Как оценить готовность компании к внедрению AI?

Готовность определяется несколькими факторами: качеством и доступностью данных, зрелостью IT-инфраструктуры, наличием четких бизнес-задач для AI, готовностью команды к изменениям и поддержкой руководства. Мы проводим предварительный аудит, который помогает выявить слабые места и определить стратегию подготовки.

Какой минимальный объём данных нужен для обучения эффективной AI-модели?

Это зависит от сложности задачи и типа модели. Для базовых задач классификации может хватить нескольких тысяч примеров, для сложных систем компьютерного зрения нужны десятки или сотни тысяч образцов. Важнее качество и разнообразие данных, чем их количество. Мы используем методы аугментации данных и трансферного обучения, чтобы работать даже с ограниченными наборами.

Как защитить конфиденциальные данные при разработке AI-решений?

Мы применяем комплексную защиту данных:

  • Работаем по строгим протоколам NDA
  • Используем анонимизацию и псевдонимизацию
  • Применяем федеративное обучение (модель обучается локально)
  • Шифруем все коммуникации и хранилища
  • Обеспечиваем строгое разграничение доступа
  • Соблюдаем требования 152-ФЗ и GDPR

Как интегрировать AI в существующую IT-инфраструктуру?

Интеграция происходит поэтапно. Сначала проводим аудит систем и определяем точки интеграции. Затем разрабатываем архитектуру с учетом существующей инфраструктуры. Используем подход API-first, создавая стандартные интерфейсы для взаимодействия AI с другими системами. Для критичных процессов внедрение идет параллельно с существующими системами до полной проверки результатов.

В чем разница между обучением собственной нейросети и использованием готовых API?

Готовые API (Google, OpenAI) требуют минимальных затрат, но ограничивают контроль. Подходят для стандартных задач и быстрого старта. Своя нейросеть дает полный контроль, обеспечивает конфиденциальность данных, позволяет оптимизировать модель под специфические задачи, но требует больших инвестиций. Мы помогаем выбрать подход, исходя из ваших задач, бюджета и требований к безопасности.

Как оценить эффективность от внедрения искусственного интеллекта?

Оценка должна учитывать прямые и косвенные эффекты. Разрабатываем систему метрик для каждого проекта:

  • Сокращение операционных расходов
  • Увеличение производительности
  • Рост выручки
  • Улучшение качества обслуживания
  • Снижение количества ошибок
  • Ускорение принятия решений

Важно установить базовые показатели до внедрения AI и регулярно отслеживать изменения. Для сложных проектов рекомендуем пилотные внедрения на ограниченном сегменте для точной оценки эффекта.

Каковы основные риски при разработке AI-решений и как их снизить?

Основные риски: недостаточное качество данных, смещение в данных, сложности с интерпретацией решений, зависимость от конкретных специалистов, проблемы масштабирования. Для снижения рисков применяем поэтапную разработку с регулярным тестированием, используем техники объяснимого AI (XAI), формируем разнообразную команду и создаем подробную документацию.

Как подготовить команду к работе с AI-решениями?

Успешное внедрение требует адаптации сотрудников. Разрабатываем программы обучения: от базового понимания принципов AI для всех до углубленных курсов для IT-специалистов. Включаем практические занятия, документацию и доступ к тестовым средам. Важно вовлекать ключевых пользователей на ранних этапах и формировать внутренних экспертов.

Можно ли создать AI-решение, если у компании нет структурированных данных?

Да, но потребуются дополнительные этапы. Сначала разрабатываем стратегию сбора данных, внедряем инструменты для их накопления, создаем временные решения на основе правил или с использованием предобученных моделей. По мере накопления данных переходим к полноценным AI-моделям. Такой подход позволяет получать пользу от автоматизации уже на ранних этапах.

Другие услуги

Об услуге

В современном бизнес-ландшафте технологии искусственного интеллекта (AI) становятся критически важным фактором конкурентоспособности. Компании, внедряющие AI-решения, получают значительное преимущество в оптимизации процессов, сокращении затрат и повышении качества обслуживания клиентов.

Разработка систем искусственного интеллекта для бизнеса: инновационные решения для вашей компании

Разработка искусственного интеллекта — это не просто создание универсального инструмента, а проектирование специализированной системы, адаптированной под конкретные задачи вашего бизнеса. Мы разрабатываем решения, которые интегрируются в существующие бизнес-процессы и помогают достичь измеримых результатов.

Каждый проект начинается с глубокого анализа ваших целей и потребностей. На его основе мы формируем техническое задание, определяем архитектуру будущей системы и выбираем оптимальные технологии для реализации.

Современные подходы к созданию AI-систем

Разработка систем искусственного интеллекта сегодня основана на передовых методах машинного обучения и нейронных сетей. В зависимости от задачи мы можем использовать:

  • Алгоритмы глубокого обучения для распознавания образов
  • Системы обработки естественного языка для работы с текстами
  • Методы компьютерного зрения для анализа изображений и видео
  • Технологии мультимодального анализа для работы с разнородными данными
  • Байесовские сети для вероятностного моделирования

При разработке AI-продукта мы уделяем особое внимание возможности его дальнейшего масштабирования и адаптации. Модульная архитектура позволяет постепенно наращивать функциональность системы в соответствии с развитием вашего бизнеса.

Программные компоненты AI-решений

Современное AI-решение — это комплексная система, состоящая из нескольких взаимосвязанных компонентов:

  1. Модуль сбора и предобработки данных
  2. Ядро искусственного интеллекта с обученными моделями
  3. Интерфейс взаимодействия с пользователями или другими системами
  4. Аналитический модуль для оценки эффективности
  5. Система обратной связи для постоянного улучшения моделей

Такая структура обеспечивает не только решение текущих задач, но и непрерывное совершенствование системы на основе новых данных и изменяющихся условий бизнеса.

Разработка искусственного интеллекта в России: преимущества локальной экспертизы

Разработка AI-решений в России имеет ряд существенных преимуществ:

  • Высокий уровень математической и инженерной подготовки специалистов
  • Глубокое понимание специфики российского рынка и законодательства
  • Возможность быстрой адаптации решений под локальные потребности
  • Поддержка в рамках одного часового пояса
  • Соблюдение требований законодательства по хранению и обработке данных

Наша компания сочетает глубокую экспертизу в области искусственного интеллекта с пониманием особенностей российского бизнеса, что позволяет создавать по-настоящему эффективные решения.

Процесс внедрения AI в бизнес-среду

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы — это не одномоментное событие, а последовательный процесс, включающий несколько ключевых этапов:

  1. Предварительный анализ и постановка задачи
  2. Проектирование архитектуры AI-системы
  3. Сбор и разметка обучающих данных
  4. Обучение моделей и валидация результатов
  5. Интеграция с существующими системами
  6. Тестирование в реальном окружении
  7. Обучение персонала работе с новой технологией
  8. Мониторинг и поддержка

Особое внимание мы уделяем этапу обучения сотрудников, поскольку даже самое совершенное AI-решение будет эффективным только при правильном использовании.

Стоимость разработки искусственного интеллекта: инвестиции в будущее

Искусственный интеллект цена разработки определяется многими факторами, включая:

  • Сложность решаемой задачи
  • Объем и качество доступных данных
  • Требования к точности и надежности системы
  • Необходимость интеграции с существующей инфраструктурой
  • Масштаб внедрения

Стоимость разработки искусственного интеллекта начинается от 6 миллионов рублей и может существенно варьироваться в зависимости от конкретных требований проекта. Важно понимать, что это не просто расход, а стратегическая инвестиция, которая многократно окупается за счет оптимизации процессов и повышения эффективности бизнеса.

Мы предлагаем гибкую модель ценообразования Time&Material, которая позволяет контролировать расходы и адаптировать объем работ в процессе реализации проекта.

Как заказать искусственный интеллект для вашего бизнеса

Чтобы заказать искусственный интеллект для решения ваших бизнес-задач, достаточно связаться с нами любым удобным способом. Процесс начинается с первичной консультации, в ходе которой мы:

  • Узнаем о ваших бизнес-целях и проблемах
  • Оценим потенциал применения AI в вашей области
  • Предложим возможные подходы к решению
  • Обсудим ожидаемые результаты и сроки
  • Сформируем предварительную оценку стоимости

После этого мы подготовим детальное коммерческое предложение с описанием технического решения, этапов работ и финансовых условий.

Почему стоит инвестировать в AI уже сегодня

Разработка искусственного интеллекта — это инвестиция в конкурентоспособность вашего бизнеса. Компании, которые внедряют AI сегодня, получают значительное преимущество перед теми, кто откладывает цифровую трансформацию на будущее.

AI-технологии развиваются стремительно, и ранние адоптеры имеют возможность накопить ценный опыт и данные, которые в дальнейшем станут их конкурентным преимуществом. Чем раньше вы начнете использовать искусственный интеллект в своих бизнес-процессах, тем больше выгод сможете получить.

Заказать искусственный интеллект сегодня — значит обеспечить лидерство вашей компании завтра. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как AI может трансформировать ваш бизнес.